人臉濾鏡生成

摘要

  為了使人臉濾鏡能被更廣泛的製作，比對了 Pix2pix 及它的其他延伸，如感知生成網路等，期望能找出訓練快速且表現穩定的網路。 Pix2pix 表現良好，而其變種 PAN 生成能力表現更佳，而更改後的結構或是更多變化的 BicycleGAN 某方面增進了它的表現，預期之後做出更多擁有不同應用的生成網路，滿足訓練快速的同時能有更多不同的功能。